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1 统计分析计划：先定规矩再动手防 p 值操纵 📚 权威信源与读法 1 分钟 2 p 值的常见误读：它说的不是「有多大效果」 📚 权威信源与读法 1 分钟 3 p 值的常见误解 📚 权威信源与读法 1 分钟 4 效应量与置信区间：比 p 值更诚实的效果信息 📚 权威信源与读法 1 分钟 5 p 值常见误区：小于零点零五既非有效也非重要 📚 权威信源与读法 1 分钟 6 p 值不是真相：统计学的一条红线 📚 权威信源与读法 1 分钟 7 别只看 p 值：效应量与置信区间，教你判断有没有意义 📚 权威信源与读法 1 分钟 8 发表偏倚与 p 值：为什么「某项研究发现」经常是不可靠的 📚 权威信源与读法 1 分钟 9 亚组分析的假阳性：二十个亚组里总有一个看起来显著 🧪 临床试验与验证 1 分钟 10 效应量大小：显著之外更要看临床分量 📚 权威信源与读法 1 分钟 11 科学重复危机：一半研究复现不出来的警示 📚 权威信源与读法 1 分钟 12 效应量与置信区间：别只盯着「显著不显著」 📚 权威信源与读法 1 分钟 13 临床试验结果怎么读：疗效估计与置信区间入门 🧪 临床试验与验证 1 分钟 14 效应量的含义 📚 权威信源与读法 1 分钟