效应量与置信区间：别只盯着「显著不显著」

研究说了什么

效应量衡量干预带来的差异大小，置信区间则给出「真实值大概率落在这个范围」。区间跨不跨过无效线，比孤立的 p 值更能说明问题是否可靠、有无临床意义。

为什么重要

「statistically significant」不等于「作用很大」。关注效应量与置信区间，能避免被微小却「显著」的数字误导，看清一个抗衰结论到底重不重。

证据与边界

置信区间宽窄受样本量影响，窄区间也不等于因果。相关不等于因果，结论外推需谨慎。解读统计量应在专业指导下进行，结合效应大小与实际意义。