效应量大小：显著之外更要看临床分量

研究说了什么

效应量衡量干预带来差异的实际幅度，例如风险差多少、均值差多少，与 p 值关注「有没有信号」不同，它关注「差多大」。一个小效应即使统计显著，若幅度微弱，对人类健康可能意义有限；大效应才更值得关注。

为什么重要

抗衰结论常拿 p 小于零点零五当卖点，却不说差多少。学会看效应量，能让你判断「显著」究竟是实打实的改善，还是样本够大测出的微小波动，避免被统计显著误导。

证据与边界

效应量需结合背景解读，大不一定重要、小不一定无用。它不替代显著性也不替代设计质量。误用是只看大小忽略不确定区间，或脱离场景断章取义。正确做法是把效应量、置信区间与研究设计一起读。