效应量的含义

效应量描述差异或关联的幅度,比 p 值更能反映实际意义。本文介绍标准化均值差与相关系数,说明样本量再大也可能「显著却微小」。

📄 深度文章 1 分钟阅读 更新于 2026-10-18
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证据等级:证据不足 缺乏可靠研究支持,或结论已被后续研究推翻。多为营销概念

研究说了什么

效应量用标准化指标刻画两组差异或两变量关联的大小,例如标准化均值差与相关系数。它独立于样本量,便于跨研究比较。

为什么重要

p 值随样本膨胀而敏感,效应量才说明「差多少」。一个统计显著的结果若效应量很小,临床或实际意义可能微乎其微。

证据与边界

效应量本身无法排除混杂与偏倚,仍需结合设计质量解读。相关不等于因果,关联幅度大并不自动意味着可干预。

参考来源 Sullivan GM, Feinn R. Using effect size. J Grad Med Educ. 2012.
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