p 值不是真相:统计学的一条红线

Wasserstein 与 Lazar 代表 ASA 发布关于 p 值的声明,提醒 p<0.05 不等于「真」或「重要」,呼吁停止误用显著性,是读研究的基本素养。

📄 深度文章 1 分钟阅读 更新于 2026-10-16
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证据等级:证据不足 缺乏可靠研究支持,或结论已被后续研究推翻。多为营销概念

研究做了什么

Wasserstein 与 Lazar 等代表美国统计协会列出六条原则:p 值不度量效应大小、不证明假设、阈值非圣旨。

为什么重要

  • 纠偏阅读:本站「看证据等级、看效应量」正源于此。
  • 防标题党:单看 p 值易被夸张结论带跑。

边界

它是使用规范而非某结论;强调结合置信区间、重复与机制看整体。

参考来源 Wasserstein RL, Lazar NA. The ASA statement on p-values. 2016.
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