效应量与置信区间：比 p 值更诚实的效果信息

研究说了什么

效应量回答「差多少」，置信区间回答「估计有多不确定」。窄区间且远离零提示较稳定的效应，宽区间则提示结论尚不扎实，存在较大不确定性。

为什么重要

把阅读重心从「是否显著」转向「效应多大、范围多宽」，能帮助读者判断一项发现是否值得认真对待，而非只看星号或 p 值大小。

证据与边界

本文为统计阅读建议，不评价具体效果大小。置信区间也受样本量与研究设计影响，需结合上下文而非孤立解读。