p 值的常见误读：它说的不是「有多大效果」

研究说了什么

p 值衡量的是「假定没有真实效应，却观察到如此极端数据的概率」。它小，只说明数据不太像纯偶然；它大，也不等于效应为零。p 值本身不携带效应大小信息。

为什么重要

养生新闻常把「p<0.05」包装成「科学证实」。弄清 p 值边界，能让人不再被显著性标签牵着走，转而去问「效果到底多大、稳不稳」。

证据与边界

p 值受样本量影响，大样本下微小无谓差异也可能「显著」。相关不等于因果，结论外推需谨慎。理解统计显著性应在专业指导下进行，勿单凭 p 值下结论。