p 值的盲区
p 值小只说明结果不太像随机噪声。样本极大时，哪怕微不足道的差异也可能显著。反之，样本太小即使有重要差异也可能不显著。
效应量与置信区间
- 效应量：两组差多少，是绝对值还是标准化值。
- 置信区间：真实值最可能落在哪段范围；区间跨过无效应线就说明证据不足。
- 临床意义：需结合最小重要差异判断「显著」是否「有用」。这是一篇解读方法学的科普，不是具体治疗研究。
怎么用
读一篇健康研究时，先看效应量大小和置信区间宽窄，再看 p 值。一个经典例子：某大规模试验里阿司匹林预防心梗极其显著（p 小于 0.00001），但效应量极小，实际意义有限。
参考来源
Sullivan GM, Feinn R. Using Effect Size—or Why the P Value Is Not Enough. J Grad Med Educ. 2012;4(3):279-282.
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