时钟的思路
传统时钟靠 DNA 甲基化。iAge 换了一条路：用血液中数十种免疫与炎症相关蛋白，训练一个能预测「生理年龄」的模型，并让深度学习指出最关键的那几个信号。
关键发现
- 主角：模型把 CXCL9（一种趋化因子）列为最强贡献者，指向内皮细胞衰老与慢性炎症的关联。
- 预测力：在百岁老人等队列里，iAge 比实际年龄更能区分健康老去与虚弱。
边界
iAge 仍属研究阶段，尚无统一商业试剂盒，解读需结合临床。它展示的是「炎症可量化」的方向，不是可自测的结论。
参考来源
Sayed N, et al. 可解释的深度炎症衰老时钟 iAge 与虚弱和寿命。Nature Aging, 2021.
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