1.8 万中国人血浆代谢组时钟：代谢年龄加速者慢性病与死亡风险更高

研究基本信息

• 期刊：Science Translational Medicine（2026 年，第 18 卷第 871 期）
• DOI：10.1126/scitranslmed.adz4815
• 研究类型：观察性队列 + 机器学习建模，无干预
• 样本量：18476 人，1 至 96 岁，来自中国 6 个临床中心
• 检测方法：纳米辅助激光解吸电离质谱（LDI-MS）测血浆代谢组
• 随访：2019 至 2025 年

做了什么

研究者先在健康队列里用堆叠集成模型（stacking ensemble）建立代谢组年龄估计，再把个人代谢组年龄与实际年龄之差定义为代谢年龄加速（mAA）。在另一个疾病队列里，他们又做了一个与死亡风险挂钩的指标「年龄偏离」，衡量一个人的代谢谱离同龄预期死亡风险有多远。

结果

共筛出 56 个代表性年龄相关代谢物。mAA 越高，健康状态越差、生活方式越不利：吸烟、轮班、饮食质量差与更高的 mAA 相关；全谷物摄入与规律运动则与更低的 mAA 相关。

随访期间，mAA 处于最高四分位的人，脂肪肝、高血压、糖尿病的发病风险与全因死亡风险都更高。按作者报告，这套代谢组指标在预测死亡上优于衰弱指数与美国心脏协会的 Life's Essential 8——这一条需要独立团队复现后再下判断。

疾病队列中，年龄偏离随多系统受累与共病负担上升而升高。团队还开放了一个网页工具，可上传数据算代谢组年龄。

怎么理解

这是「检测」的进展，不是「干预」的进展：它给的是一把更便宜、更贴近当下生理状态的尺子，而不是延寿手段。甲基化时钟测的是相对稳定的调控层，代谢组测的是此刻身体在烧什么、积什么，理论上对生活方式变化更敏感。

但这项研究本身没有验证反过来那条链——改变生活方式之后 mAA 会不会降、病会不会少。相关性成立，因果链还空着。

边界

18476 人听起来很大，但随访部分仍是观察性的：mAA 高的人可能已经处在疾病前期，代谢异常是结果而不是原因。样本全部来自中国 6 个中心，1 岁到 96 岁混在一起建模，儿童段占比与模型在各年龄段的稳定性要看原文细节。公开报道里没有给出 mAA 与各疾病的具体风险比，不能拿来做个体风险换算，也不建议据此自行补剂或加药。