统计功效与样本量:小样本为何总爱放大假阳性

统计功效是正确检出真实效应的概率。样本太小功效不足,既容易漏掉真效应,也容易把随机波动误判为发现,制造假阳性。

📄 深度文章 1 分钟阅读 更新于 2026-10-18
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证据等级:临床验证 已有高质量人体随机对照试验(RCT)或大型前瞻队列支持

研究说了什么

统计功效指在效应确实存在时,研究能把它判为显著的概率。样本量越小,功效越低;低功效研究既可能错过真效应,也更可能把噪声当成信号,抬高假阳性率。

为什么重要

抗衰小样本「惊人发现」频出,部分就源于低功效。理解功效与样本量的关系,能让人对小规模研究多一分警惕,少一分盲信。

证据与边界

即便达到预设功效,结论仍受设计质量约束。相关不等于因果,结论外推需谨慎。评估样本量与功效应在专业指导下进行,结合效应量与置信区间。

参考来源 Button KS, et al. Power failure in neuroscience. Nature Reviews Neuroscience. 2013.
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