簇随机设计:以社区或病房为单位的取舍

当干预作用于群体(如社区宣教、病房流程),只能以「簇」而非个人随机,这会带来簇内相关导致有效样本缩水的问题。

📄 深度文章 1 分钟阅读 更新于 2026-10-18
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证据等级:证据不足 缺乏可靠研究支持,或结论已被后续研究推翻。多为营销概念

研究说了什么

簇随机把整个群体(学校、村庄、病房)随机到不同方案。因为同一簇内的人彼此更相似,统计上有效样本数小于总人数,分析必须考虑簇内相关,否则标准误被低估、假阳性升高。

为什么重要

许多公共卫生与生活方式干预天然适合簇随机。读者看到此类研究,要确认作者是否用了多层模型或稳健方差,而非当普通个体随机处理。

证据与边界

簇随机是设计方法学,标为 insufficient 级。它解决群体干预的伦理与可行性,但分析更复杂;相关性不等于因果,簇层面关联仍需排除选择与环境混淆。

参考来源 Donner et al. 簇随机方法. Stat Med. 2000.
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