AI 步态分析对跌倒风险的提示

研究说了什么

步态的细微异常（如步速变慢、左右不对称）与肌少及平衡能力下降相关。AI 可从传感器数据量化这些参数并分层风险。

为什么重要

跌倒是老年伤残主因。客观量化的步态标志物便于在社区筛查中早发现、早干预，降低意外损伤。

证据与边界

证据多为横断面与回顾建模，等级为初步。需强调：生物标志物是风险提示而非诊断，模型需在真实场景中验证预测价值。