研究做了什么
Bontempi 等人在 Lancet Digital Health 训练深度学习模型 FaceAge，从面部照片估算生物学年龄，并在癌症患者中检验其与生存的关联。
它说明了什么
- 无创且便宜：一张常规照片即可给出衰老信号，便于大规模机会性筛查。
- 预后价值：模型判定的「显老」与癌症患者更差的总体生存相关。
边界
它首先是一个癌症预后模型，并非通用衰老标尺；训练依赖特定人群，外推到普通健康人需更多验证，且涉及隐私与偏见问题。
参考来源
Bontempi D, et al. Deep learning identifies biological age from facial images. Lancet Digit Health, 2025.
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