研究说了什么
异质性衡量纳入研究间的差异程度,I 平方统计给出这种差异在总变异中的占比。高 I 平方提示研究可能不够相似,合并的合理性需要被打问号。
为什么重要
高异质性下强行合并可能掩盖研究间的冲突结论。读者应关注亚组差异与不一致来源,而非只接受一个总效应,被平均结果抹平分歧。
证据与边界
本文解读统计指标,不替任何合并结论背书。异质性高低需结合临床与方法学差异共同理解,单看一个数字容易误判。
参考来源
Higgins et al. Statistics in Medicine. 2003.
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