多组学整合构建综合年龄预测模型

研究说了什么

该方向将 DNA 甲基化、转录组与代谢组等多源数据输入机器学习框架，构建综合生物学年龄估计，部分模型在预测健康结局上优于单一组学。

为什么重要

多组学整合捕捉了衰老在不同分子层的交汇信号，有望提供更稳健、抗干扰的年龄画像。

证据与边界

模型对训练队列依赖强，跨人群泛化尚未充分验证。当前属于研究方法进展，尚不能用于个体健康判定。