小样本如何放大假阳性

Button 等在 Nat Rev Neurosci 指出,神经科学等领域普遍样本过小,导致统计效能不足、效应量被夸大,是复现危机的放大器。

📄 深度文章 1 分钟阅读 更新于 2026-10-16
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证据等级:证据不足 缺乏可靠研究支持,或结论已被后续研究推翻。多为营销概念

研究做了什么

Button 与 Ioannidis 等测算发现,许多脑科学研究的样本量远不足以检出真实效应,于是偶然显著的结果更易被发表,效应被高估。

为什么重要

  • 解释「效果消失」:很多漂亮结论在更大样本里缩水甚至消失。
  • 支撑方法严谨:为本站「看样本量、看重复」的读法提供论据。

边界

属方法学揭示;它不否定小样本探索的价值,而是呼吁用更严标准读结论。

参考来源 Button KS, et al. Power failure: small sample size shrinks. Nat Rev Neurosci, 2013.
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