多次检验的假阳性膨胀与校正底线

研究说了什么

每做一次显著性检验就有一定概率误报。当同一数据集上检验十几个终点，仅靠 0.05 阈值会制造大量假阳性。Bonferroni 等族系校正、以及错误发现率框架，都是为了把整体误报率压回可控范围。

为什么重要

养生类论文常罗列一堆指标「其中几项显著」，却不校正。读者应警惕这种「广撒网」式阳性，优先看主要终点与是否预先声明多重比较策略。

证据与边界

多重比较是统计方法学，标为 insufficient 级。校正过严也可能漏掉真信号，需权衡；相关性不等于因果，即便校正后仍显著，也只说明关联，不等于干预致效。