亚组分析为什么容易骗人：交互作用的证据门槛

研究说了什么

亚组分析把总体按年龄、性别等拆分看效果。问题在于：多次切分等于多次检验，偶然阳性概率随之升高；且亚组样本更小、噪声更大。方法学上，唯有「治疗×亚组」交互作用检验显著，才勉强支持差异真实。

为什么重要

养生领域常见「对某某体质特别有效」的说法，多来自事后亚组。读者应警惕：总效应若无、或亚组差异未经交互检验，这类结论更可能是数据挖掘的产物，而非稳定发现。

证据与边界

亚组解读属方法学提醒，标为 insufficient 级。事先注册假设、多重校正与交互检验是底线；相关性不等于因果，亚组内的关联尤其脆弱，外推到个体决策风险很高。