多重比较陷阱：检验次数越多假阳性越容易冒头

研究说了什么

对同一批数据反复检验许多次，偶然出现显著结果的概率会上升。错误发现率方法与家族误差校正，是应对多重比较的两种常见统计思路。

为什么重要

「在几十项指标里挑出一项显著」不足以构成证据。读者应警惕事后挑选结果的报告，优先看预先登记的假设是否被支持，而非被挑出来的亮点。

证据与边界

本文讲解统计原理，不针对具体论文。合理的多重比较处理需在方法部分提前说明，事后补做的检验可信度天然较低。