倾向得分匹配：观察性研究里假装随机的招数

研究说了什么

倾向得分匹配是观察性研究中，给处理组每人找一个特征相近的对照组，模拟随机分组效果的方法。它通过平衡年龄、基础病等可测混杂，让两组更可比。但它只能平衡「被测量到」的因素，测不到的仍可能偏差。

为什么重要

抗衰里很多比较来自真实世界数据而非随机试验。读懂这招，能让你看清「匹配后更公平」的边界：它改善了可比性，却不等于做了真随机。面对观察性结论，这是判断是否可信的一把尺。

证据与边界

匹配降低可测混杂偏倚，对未测因素无能为力，且可能因样本丢弃损失信息。它提供的是接近因果的近似，不是证明。误用是把匹配结果当随机证据，或忽视残留混杂。正确做法是看平衡了哪些变量、残留哪些不确定。