研究说了什么
深度学习模型在皮肤镜等影像分类任务上达到接近专科医生的准确率，展示了对海量图像特征的自动提取能力。
为什么重要
若能在真实场景稳定运行，可缓解影像读片资源不足。但性能评估多在精选数据集进行，与临床常态有距离。
证据与边界
不同设备、人群与标注差异会令模型失效，黑箱特性也限制可信度。相关不等于因果，影像相关并不自动等于诊断可靠。
参考来源
Esteva A et al. Dermatologist-level classification. Nature. 2017.
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