研究说了什么
多组学整合把基因、转录、蛋白与代谢等多层数据联合分析，试图从系统层面解释表型与疾病机制。
为什么重要
单一组学常只能看到局部，整合能揭示上下游关联，帮助发现更稳健的生物标志物与通路。
证据与边界
特征维度远高于样本量时极易过拟合，需独立队列验证。相关不等于因果，关联网络不等于已证实的机制通路。
参考来源
Hasin Y et al. Multi-omics data integration. Mol Cell. 2017.
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