混杂因素的控制

研究说了什么

混杂发生在某个变量既关联暴露又关联结局时，会扭曲二者之间的真实关系。因果图把这种结构画出来，指导研究者决定该调整哪些变量。

为什么重要

不控制混杂，估计出的效应可能是虚假的。分层分析、匹配设计与多变量模型是常用手段，但前提是要先识别出真正的混杂因素。

证据与边界

调整过度或调整了中介变量同样会引入偏差，且未测量的混杂无法靠统计完全消除。相关不等于因果，控制混杂只是逼近因果的一步。